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用友华表华秀章大数据落地因地制宜

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来源: 作者: 2019-05-17 01:16:49

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2012年11月16日至17日,由《IT经理世界》主办的2012中国技术商业领袖峰会在北京举行。用友华表首席架构师华秀章应主办方邀请,参与了“云上的大数据”主题讨论,与大数据和云计算领域的技术大佬一起分享对大数据的看法。

本次讨论主题包括,何为大数据?大数据是否是谎言?大数据的4V对企业而言哪个最迫切?如何看待大数据的隐私?“小马过河”、“蓝蓝的天上白云飘,白云(云计算)上面大数据跑”,华秀章形象的表述了他对大数据的看法:大数据不可一概而论,小微企业受益金融网格化服务 交行半年受理500余户贷款申请
大数据的落地更要根据不同的企业性质和当前需求来判断,让大数据落地因地制宜,分层深入。

用友华表华秀章认为,大数据发展可分为三个阶段。第一阶段,大数据的存储。这一阶段做得已经很好了,Hadoop的HDFS等分布式文件系统很好地解决了大数据的存储问题;第二阶段,大数据的计算。这一阶段将大数据与云计算联系起来,可套用一句歌词形象表达二者关系:“蓝蓝的天上白云飘,白云(云计算)上面大数据跑”。如果只是大数无锡旅游景点介绍
据的存储,不需要云计算。但要让大数据“跑”起来,实现大数据计算,则需要云计算这样超强的、弹性的、廉价的计算能力,毕竟Hadoop的MapReduce动辄几十上百个节点及配套设施的投入,不是一般企业能承受得了的;第三阶段,大数据的价值。这是大数据发展的最高阶段,“大数据大价值”,从大数据中挖掘出企业经营知识,支持企业精准决策。这就是数据发掘等BI工具的作用,但传统BI工具难以胜任大数据的挖掘、分析工作,需要一些新的技术与手段,需要BI for Big Data。

有人预言,未来数据可能取代石油,成为全球最大的交易商品。面对大数据,企业的看法不一,乃至出现大数据是谎言的说法,认为大数据并没有传说中那么强大。其实大数据的体量大小、价值大小,不可一概而论。用友华表华秀章认为,大数据是否谎言,要看具体对象,如同“小马过河”,说水深水浅需因“人生活小细节 教你贴心呵护好新生儿
”而异,不加区分一概而论有时就会演变为谎言。对于互联公司、电商,大数据绝非谎言,大量的用户行动数据,让数据急剧膨胀到PB级。而对传统企业,他们绝大部分还没有到达“企业2.0”,没有企业SNS,没有移动应用,哪来那么多数据?倒来倒去都超不过1TB。对他们谈PB级大数据,就是谎言。

在企业做好迎接大数据的准备时,大数据如何落地成为他们思考的问题。大数据有四个V,容量、类型、价值、速度。由于大数据涵盖的内容很多,业务场景十分丰富,企业落地大数据,要根据业务需求确定实施优先级,不能期望一步到位,因此企业对这四个V的需求重要性也有所不同。

用友华表华秀章认为,对传统企业,容量的重要性可排第一也可排第四,要看如何定义“Volume”这个“V”的标准。如果统一按“PB”定义量大,则对传统企业就不太重要,至少现阶段不太重要,应排第四,因为他们的数据体量离“PB”还差很远。但是,与互联公司、电商不同,传统企业的数据以结构化数据为主,如财务数据、生产数据、供应链数据等,这些数据包含丰富的业务关系、结构非常复杂,相同数据量的计算量比图片、日志等非结构化或半结构化数据要大很多。所以,传统企业的10TB数据量,其需要的计算资源、处理的复杂度等并不亚于互联公司的1PB。因此,对传统企业,衡量“量大”的标准如果相应调整为“TB”,那么,“容量”对传统企业的重要性也是排第一的。

第二,应该是价值,因为随着企业信息化的发展,数据有了一定积累,虽未达TB级、PB级,但也是可以挖掘出很多价值的,对企业决策产生积极影响。这是很多企业非常迫切需要的,是他们上BI的原因。

第三,是速度。传统数据仓库的“T+1”模式,越来越难以让企业用户接受,他们对实时或准实时决策的期望愈来愈大。

最后一个是多样性。中国的企业,目前很多都还没有到达 “企业2.0”,没有企业SNS,图片、音频等类型数据并不是很多,数据相对而言没有那末“多样性”。但假以时日,他们终将迎来“企业2.0”,移动应用也越来越普及,数据的多样性问题也会越来越重要,未来企业需要一种能融化结构化、半结构化、非结构化数据的技术或产品。

我们说大数据必须有云计算才能跑起来,这在于大数据的运算需要强大的计算能力。当然也有人担心把数据放到云上,它的安全性、隐私性如何保证?数据发掘的边界在哪里?用友华表华秀章对这个问题给出来自己的见解。他认为数据安全是衡量云平台是不是合适作为企业云平台的重要因素,必须有一个分级的数据安全模型。象上市公司对外披露的数据,可公开随便发掘;但象财务状况等一些对企业非常敏感的数据,必须放在一个安全度极高的“沙箱”中,对其访问要严格局限在企业内。

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